Por Victor Arnaud – Presidente Brasil da Equinix
A IA saiu do laboratório. Hoje ela precisa funcionar em produção, em tempo real, próxima dos dados, com múltiplos modelos rodando simultaneamente em ambientes distribuídos. E é exatamente aí que a infraestrutura deixou de ser custo operacional e virou vantagem competitiva.
O movimento é estrutural. Empresas que estavam na fase de experimentação agora enfrentam uma realidade diferente: IA em produção exige escolhas de arquitetura que têm consequências de longo prazo. Cloud único, dados centralizados, tooling integrado a um só ecossistema. Decisões que pareciam pragmáticas viram armadilhas quando o mercado de modelos e plataformas começa a se fragmentar.
O problema começa pelos dados. Dados têm gravidade: quanto mais acumulados em um ambiente, mais difícil e caro movê-los. Entre 70% e 90% dos dados do planeta estão sendo criados na edge, em dispositivos, sensores e sistemas distribuídos. Levar esses volumes até um ponto centralizado para cada inferência não é só ineficiente. Em muitos casos, é inviável.
A consequência prática é uma inversão de lógica. O valor de negócio da IA está na inferência, no processo de aplicar modelos a dados reais em tempo real. Inferência precisa de baixa latência, o que significa proximidade com os dados. Arquiteturas centralizadas não foram desenhadas para isso.
Soma-se a isso a complexidade regulatória. São 172 leis de privacidade no mundo. Soberania de dados, de rede e agora de modelos de IA, cada camada com exigências próprias que variam por país, setor e caso de uso. Não existe solução única que atenda tudo.
O mercado está respondendo com hubs de interconexão que funcionam como ambientes neutros, onde clouds, neoclouds, plataformas de IA e parceiros de segurança se conectam sem que o cliente fique amarrado a nenhum deles. O princípio orientador é centralizar o que é possível e distribuir o que é necessário.
O que o mercado começa a reconhecer é que a escolha de infraestrutura para IA não é decisão de TI. É decisão de estratégia competitiva. Empresas que postergaram essa discussão por considerá-la técnica demais estão descobrindo, na prática, que arquitetura determina velocidade de adoção, capacidade de adaptação regulatória e grau de dependência de fornecedores. Num ciclo tecnológico que ainda não mostrou onde vai parar, essas três variáveis importam muito.
O Last Mile reúne algumas das vozes mais relevantes do setor para discutir ideias, decisões e os próximos movimentos da indústria de telecom e tecnologia.
